Protegendo dados sensíveis em Python com a biblioteca maskify-py
No cenário atual do desenvolvimento de software, a segurança dos dados é uma prioridade inegociável. Com o aumento das preocupações sobre privacidade e proteção de informações sensíveis, como números de cartões de crédito, senhas e dados pessoais, é essencial que os desenvolvedores adotem práticas eficazes para proteger essas informações. Neste artigo, vamos explorar a biblioteca maskify-py, uma ferramenta que desenvolvi para mascarar dados sensíveis em aplicações Python, inspirada na já existente Maskify.Core desenvolvida para .NET.
O que é maskify-py?
A maskify-py é uma biblioteca Python projetada para facilitar a proteção de dados sensíveis através da mascaramento. A ideia é que, ao invés de expor informações críticas em logs ou interfaces de usuário, você possa apresentar uma versão mascarada desses dados, garantindo que a privacidade do usuário seja mantida.
Principais funcionalidades
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Mascaramento de números de cartão de crédito: A biblioteca permite que você oculte todos os dígitos de um número de cartão de crédito, exceto os últimos quatro, que são frequentemente necessários para identificação.
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Mascaramento de senhas: As senhas podem ser mascaradas para que não sejam exibidas em texto claro, mesmo em logs de erro ou mensagens de depuração.
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Flexibilidade: A biblioteca é projetada para ser fácil de usar e integrar em projetos existentes, permitindo que você aplique o mascaramento de forma rápida e eficiente.
Como usar maskify-py
Para começar a usar a biblioteca maskify-py, você precisa instalá-la. Você pode fazer isso usando o gerenciador de pacotes pip:
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pip install maskify-py
Como usar a biblioteca
A utilização da biblioteca maskify-py é bastante simples. A seguir, apresentamos alguns exemplos básicos de como mascarar número de cartão de crédito, e-mail, cpf, cnpj e até mesmo textos.
Exemplo 1 - Máscara de CPF
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from maskify.masker import Masker
cpf = "123.456.789-01"
masked_cpf = Masker.mask_cpf(cpf, "*")
print("Masked CPF:", masked_cpf)
# Output: "123.***.**9-01"
Exemplo 2 - Máscara de CNPJ
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from maskify.masker import Masker
cnpj = "12.345.678/0001-99"
masked_cnpj = Masker.mask_cnpj(cnpj, "*")
print("Masked CNPJ:", masked_cnpj)
# Output: "12.***.***/**01-99"
Exemplo 3 - Máscara de e-mail
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from maskify.masker import Masker
email = "usuario@exemplo.com"
masked_email = Masker.mask_email(email, "*")
print("Masked email:", masked_email)
# Output: "u*****o@exemplo.com"
Exemplo 4 - Máscara de cartão de crédito
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from maskify.masker import Masker
credit_card = "1234 1234 1234 1234"
masked_credit_card = Masker.mask_credit_card(credit_card, "*")
print("Masked credit card:", masked_credit_card)
# Output: "**** **** **** 1234"
Exemplo 5 - Máscara de telefone
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from maskify.masker import Masker
mobile_phone = "(11) 91234-5678"
masked_mobile_phone = Masker.mask_mobile_phone(mobile_phone)
print("Masked mobile phone:", masked_mobile_phone)
# Output: "(11) *****-5678"
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from maskify.masker import Masker
residential_phone = "(11) 1234-5678"
masked_residential_phone = Masker.mask_residential_phone(residential_phone)
print("Masked residential phone:", masked_residential_phone)
# Output: "(11) ****-5678"
Exemplo 6 - personalizando a máscara
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from maskify.masker import Masker
text = "Confidential"
masked_text = Masker.mask(text, start_position=2, length=8)
print("Masked custom:", masked_text)
# Output: "Co********al"
Conclusão
A biblioteca maskify-py é uma solução prática e eficaz para proteger dados sensíveis em aplicações Python. Ao implementar o mascaramento de informações críticas, você não apenas melhora a segurança da sua aplicação, mas também demonstra um compromisso com a privacidade dos usuários.
No próximo artigo, continuaremos a explorar mais recursos e boas práticas de segurança em Python.
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Bons estudos e mãos à obra!